 La
plataforma de estudio del posicionamiento consiste en una
potente herramienta que va recopilando información
de internet, construyendo una gigantesca base de datos que
luego puede ser consultada.
La herramienta es capaz
de absorver un listado inicial de palabras o de webs con
las que comenzar su estudio. En este caso cargamos en la
herramienta más de 10.000
términos relacionados con Aragón: pueblos,
personajes históricos, apellidos, linajes, instituciones,
medios de comunicación, partidos políticos...
Con ese listado preliminar la herramienta comienza a rastrear
internet y va midiendo para cada uno de los términos
la audiencia y el posicionamiento que le corresponde. La
herramienta puede ser configurada para rastrear internet
de muchos modos. Puede buscar solo las webs más relevantes
o penetrar con una gran profundidad hacia internet. Puede
buscar solo webs de un determinado idioma, o de un determinado
pais. En este caso la herramienta rastreó solo webs
españolas y en español con un nivel de profundidad
básico. Esta herramienta está construida sobre
la plataforma .NET, y posee un potente motor de threads
que le permite procesar miles de
datos en solo unos minutos.
Todos esos datos son almacenados en un repositorio consistente
en una base de datos SQL Server. Para el estudio Aragón
en Internet se han almacenado más de 2
millones de registros con datos sobre las webs aragonesas.
Con todos esos datos, la herramienta agrupa la información
y emite los resultados globales que pueden verse en el informe.
En breve, la manera de explotar esta información
será mucho más espectacular puesto que estamos
incluyendo la capacidad de generación
de gráficos y explotación de cubos multidimensionales
OLAP. Dentro de poco será posible ver gráficas
con la evolución de los datos a lo largo del tiempo
y muchas otras funcionalidades!
Por último, la herramienta emite un gigantesco listado
con muchas más palabras que sugiere como susceptibles
de ser incluídas en el estudio. Esto es así
porque la herramienta visita una por una todas las páginas
de las que tiene constancia y anota todas las palabras que
no conoce. Estas palabras son incluídas junto con
todas las sugeridas por los usuarios y se les aplican métodos
estadísticos de análisis bayesiano para determinar
cuáles tienen mayores probabilidades de ser admitidas
en la siguiente oleada del estudio. Por último, un
profesional repasa la lista de mayor a menor interés
y valida las mejores palabras con el criterio claro de añadir
sólo aquello que vaya a mejorar la calidad del estudio.
Así, la siguiente oleada del estudio (Segundo
trimestre del 2005) tendrá todavía
una mayor calidad.
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